因為專業(yè)
所以領(lǐng)先
人工智能芯片的封裝是一個復(fù)雜的過程,涉及到多個技術(shù)層面的挑戰(zhàn)。以下是根據(jù)給定的搜索結(jié)果總結(jié)的三個關(guān)鍵挑戰(zhàn):
硅通孔(TSV)技術(shù)是2.5DIC封裝中的關(guān)鍵技術(shù)之一,它允許在芯片堆疊中實現(xiàn)垂直電氣通路。TSV具有極小的臨界尺寸、高縱橫比和精細(xì)螺距,可以實現(xiàn)大量的輸入/輸出。然而,TSV的制造過程非常密集,需要精確控制尺寸和深度,以及發(fā)現(xiàn)隱藏的缺陷。這些挑戰(zhàn)包括:
尺寸和深度控制:確保TSV的精確尺寸和深度對于保持高成品率至關(guān)重要。
電性能影響:TSV的制造質(zhì)量直接影響堆疊芯片之間的電性能。
制造步驟:包括蝕刻、沉積、填充和化學(xué)機(jī)械平坦化(CMP),這些步驟需要精確控制以避免缺陷。
微凸塊技術(shù)用于連接HBM堆棧內(nèi)的各個DRAM層和邏輯緩沖器芯片,以及將3D內(nèi)存堆棧和GPU連接到中介層。微凸塊的挑戰(zhàn)包括:
均勻性控制:保持凸塊電鍍的均勻性,無論是芯片內(nèi)還是整個晶圓上,都是一個挑戰(zhàn)。
厚度測量:測量用于構(gòu)造凸塊的每個金屬膜的單獨(dú)厚度對于控制器件的性能和可靠性至關(guān)重要。
缺陷檢測:殘留物、裂紋、空隙的存在,或者微凸塊被損壞或移位,都可能導(dǎo)致設(shè)備故障。
隨著輸入/輸出(I/O)密度的增加,單個組件直接與印刷電路板配合的能力成為一個問題。AICS作為軟件包各個組件之間的橋梁,其挑戰(zhàn)包括:
重疊錯誤:隨著RDL層數(shù)的增加,重疊錯誤的可能性也隨之增加。
互連技術(shù)要求:更精細(xì)的L/S要求增加了設(shè)計困境,需要增加RDL層的數(shù)量,同時增加成本和潛在的良率損失。
對準(zhǔn)解決方案:需要準(zhǔn)確的計量數(shù)據(jù)來生成最佳的對準(zhǔn)解決方案。
這些挑戰(zhàn)反映了人工智能芯片在先進(jìn)封裝過程中所面臨的復(fù)雜性和精細(xì)度要求。解決這些問題需要先進(jìn)的制造技術(shù)和精密的控制方法,以確保芯片的性能和可靠性。