從技術(shù)原理來看，掌紋識(shí)別的核心邏輯和人臉識(shí)別以及指紋識(shí)別一樣，都是利用人體某方面的唯一性。人的面容無論看起來多么相似，但總會(huì)在結(jié)構(gòu)上有細(xì)微差別。掌紋也是一樣，人的掌紋是由萬千紋線隨機(jī)排列組合而成，這構(gòu)成了掌紋的獨(dú)特性與唯一性。

掌紋識(shí)別技術(shù)先利用圖像傳感器對(duì)手掌紋路進(jìn)行采集，再根據(jù)算法進(jìn)行圖像的預(yù)處理，提取掌紋的特征，然后建立掌紋數(shù)據(jù)庫。當(dāng)用戶在刷掌紋的時(shí)候，會(huì)將當(dāng)下的掌紋與數(shù)據(jù)庫的掌紋進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別。騰訊為了保證掌紋支付的足夠安全，還添加了掌靜脈識(shí)別，以達(dá)到安全性的雙重保障。

從具體技術(shù)細(xì)節(jié)來看，構(gòu)成掌紋識(shí)別產(chǎn)品的核心是AI算法和感知芯片。目前這兩項(xiàng)技術(shù)在國內(nèi)均已成熟。

從感知芯片來看，無論是掌紋識(shí)別，還是指紋識(shí)別或者人臉識(shí)別，其所需的最核心傳感器是CIS芯片，目前國內(nèi)已經(jīng)有多家企業(yè)在該領(lǐng)域布局多年。

所謂CIS全稱為CMOS圖像傳感器，是一種將光學(xué)影像轉(zhuǎn)換為電子信號(hào)的設(shè)備，簡單理解為這款芯片通過拍照將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)。在人體生物特征識(shí)別中，CIS芯片的核心作用就是給指紋、人臉或者掌紋進(jìn)行“畫像”，只不過針對(duì)不同的識(shí)別方式，畫像的方式也略有不同。

先說指紋識(shí)別，它的畫像方式是2D的。以智能手機(jī)的光學(xué)指紋識(shí)別為例，用戶指紋按壓屏幕之后，會(huì)變成平面圖形，然后用一顆卷簾式快門的CIS對(duì)圖像進(jìn)行拍照，再將圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息進(jìn)行處理識(shí)別。目前智能手機(jī)的光學(xué)指紋識(shí)別分辨率在5~8萬左右，使用的過程中需要OLED屏幕光做補(bǔ)光以達(dá)到更好的識(shí)別效果。

人臉識(shí)別和掌紋識(shí)別則與指紋識(shí)別略有不同，由于這兩者屬于非接觸式識(shí)別，為了保障識(shí)別的準(zhǔn)確性，需要一些“黑科技”來達(dá)到最理想的識(shí)別效果。從芯片數(shù)量上來說，人臉和掌紋識(shí)別需要至少1~2顆CIS芯片，來獲取人臉或手掌的3D信息，而從芯片的類別來看，卷簾式快門CIS很難滿足高速、準(zhǔn)確的識(shí)別要求，需要用到全局快門的CIS芯片。目前支付級(jí)別的人臉識(shí)別（支付寶、微信的刷臉）主要采用單顆130萬像素全局快門圖像傳感器+結(jié)構(gòu)光的方案來使用的，可以獲取高精度的人臉3D信息。

關(guān)于卷簾式快門與全局快門的區(qū)別需要進(jìn)行簡單介紹一下。這兩者在工作原理上略有區(qū)別，卷簾式快門的工作原理是將畫面分割成尺寸大小相同的條狀，然后逐條曝光，逐條轉(zhuǎn)為數(shù)字信號(hào)，這一類快門的很適合指紋識(shí)別這種2D應(yīng)用場(chǎng)景。缺點(diǎn)是卷簾快門由于是逐條曝光所以容易產(chǎn)生畸變（業(yè)內(nèi)也稱之為“果凍效應(yīng)”）。這一點(diǎn)在全局快門中則不存在。

全局快門的工作原理是將整個(gè)畫面同時(shí)曝光，然后整個(gè)畫面可以同時(shí)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，這種工作方式的好處是曝光時(shí)間快，不需要人臉或者手掌短時(shí)間固定不動(dòng)，所以很適合用在非接觸式識(shí)別場(chǎng)景中。